Une nouvelle étude Open Access dans npj Climate and Atmospheric Science montre pour la première fois dans un test de modèle direct que les données de mesure des requins marqués peuvent améliorer les prévisions océaniques saisonnières. Dans les expériences rétrospectives, les erreurs dans la température de surface prévue dans les régions océaniques dynamiques individuelles ont diminué jusqu’à 40 pour cent.
Les animaux n’ont pas été spécifiquement dirigés délibérément le long de parcours de mesure. 18 requins bleus et un mako à nageoires courtes se déplaçaient librement dans l’Atlantique nord-ouest, enregistrant la profondeur et la température avec des émetteurs satellite. Parce que les requins visitent souvent les fronts, les tourbillons et autres zones dynamiques, ils ont collecté des données précisément là où les systèmes de mesure conventionnels peuvent présenter des lacunes.
8 242 profils de température dans l’Atlantique Nord-Ouest
L’équipe de recherche a équipé les requins d’émetteurs satellite SPLASH-10 près de Cape Cod en octobre 2021. En avril 2022, les 19 animaux ont transmis un total de 8 242 profils profondeur-température avec 58 947 mesures couplées. Ensemble, ils ont diffusé 2 635 jours-émetteurs.
Les points de mesure s’étendaient sur environ 20 degrés de latitude et 40 degrés de longitude dans l’océan Atlantique. La plongée la plus profonde enregistrée était de 1 976 mètres. Les capteurs ont enregistré des températures comprises entre 3,9 et 33,9 degrés Celsius. Les requins ont non seulement fourni des positions à la surface, mais également des informations tridimensionnelles sur la colonne d’eau.
Une partie des données des requins a alimenté directement le modèle
Pour le test proprement dit, les chercheurs ont introduit 1 329 profils dans les initialisations mensuelles d’un modèle climatique saisonnier. Ils ont ensuite comparé les prévisions avec et sans données sur les requins en utilisant des observations satellite et une réanalyse océanique établie.
L’effet était particulièrement net dans les zones côtières, du plateau continental et du talus continental. Là-bas, les fronts de température et les courants changent à des échelles spatiales relativement petites, alors qu’un modèle grossièrement résolu ne peut représenter ces processus que dans une mesure limitée. Dans des comparaisons individuelles, une initialisation supplémentaire avec des données sur les requins a réduit l’erreur de température de surface jusqu’à 40 %.
L’effet restait parfois perceptible pendant des semaines, voire des mois, même si les profils n’étaient inclus dans le modèle que pendant de courtes fenêtres de démarrage. Ce n’était pas seulement le nombre de mesures qui était important. Certains mois, une distribution spatiale plus large pourrait être plus importante que de nombreux profils rapprochés.
De la promesse pour les ouragans au premier test sur un modèle
Haitauchen a rapporté en 2025 l’idée d’utiliser requins comme fournisseurs mobiles de données pour de meilleures prévisions sur les ouragans et la météo. À cette époque, l’accent était mis sur le potentiel : les poissons prédateurs migrateurs sur de longues distances devraient fournir des données sur la température de parties de l’océan difficiles d’accès.
Le nouveau travail est une étape importante de cette idée à un résultat mesurable. Cependant, cela ne prouve pas que les données de l’émetteur aient déjà été utilisées pour mieux prédire la trajectoire d’un ouragan spécifique ou l’intensité d’une tempête individuelle. Des prévisions saisonnières de température pour l’océan ont été testées. De telles données initiales améliorées pourraient également soutenir les modèles météorologiques et de tempêtes à long terme, mais cela nécessite des expériences supplémentaires et ciblées.
Pourquoi les requins peuvent compléter les systèmes d’observation classiques
Les satellites observent principalement la surface des océans. Les sondes Argo, les campagnes de recherche et les planeurs autonomes fournissent des données des profondeurs, mais ne couvrent pas aussi bien toutes les zones dynamiques du littoral et du plateau continental. Les animaux marqués peuvent transmettre des profils supplémentaires à partir des zones qu’ils fréquentent naturellement.
Les requins ne remplacent pas ces réseaux d’observation. Leur intérêt réside dans leur complémentarité. Les données générées dans les projets de télémétrie écologique pourraient également être incorporées dans des modèles océaniques après contrôle qualité. Les chercheurs font référence à des programmes internationaux tels que Animal Telemetry Network et AniBOS, qui souhaitent intégrer à long terme les données animales dans les systèmes d’observation mondiaux.
Pas encore de système de prévision opérationnel
L’étude constitue expressément une preuve de concept. Elle utilise les données de seulement 19 requins d’une saison et d’une zone océanique. Le modèle utilisé fonctionne avec une résolution d’environ un degré et ne peut pas résoudre directement de nombreux processus d’écoulement à petite échelle. De plus, les évaluations ont été réalisées de manière rétrospective et non comme un service de prévision opérationnelle quotidienne.
Pour une utilisation à long terme, davantage d’animaux, des séries chronologiques plus longues, des capteurs standardisés et un flux de données qui vérifie les valeurs mesurées en temps quasi réel et les distribue aux services météorologiques et océaniques sont nécessaires. Ce n’est qu’alors que l’on pourra tester la fiabilité de l’approche dans différentes années et régions.
La première expérience directe donne toujours un résultat clair : les requins font plus que documenter leurs propres routes migratoires. Leurs plongées peuvent aussi combler des lacunes d’observation dans l’océan et améliorer de manière mesurable les modèles de prévision.
